keras 是比 TFlearn 更好的解決方案嗎?
週四,02 2024五月
by 安卡爾布
Keras 和 TFlearn 是兩個建立在 TensorFlow 之上的熱門深度學習庫,TensorFlow 是 Google 開發的強大的機器學習開源庫。雖然 Keras 和 TFlearn 的目標都是簡化構建神經網路的過程,但兩者之間存在差異,這可能會根據具體情況使其中一個成為更好的選擇
實踐中我們如何防禦暴力攻擊?
週二,30 2024月
by 克里斯
防禦暴力攻擊對於維護 Web 應用程式的安全至關重要。暴力攻擊涉及嘗試多種使用者名稱和密碼組合來獲得對系統的未經授權的存取。這些攻擊可以自動化,因此特別危險。在實踐中,有幾種策略可以用來防止暴力攻擊
在 TensorFlow 2.0 及更高版本中,不再直接使用會話。有什麼理由使用它們嗎?
週一,四月29 2024
by 安卡爾布
在 TensorFlow 2.0 及更高版本中,會話概念(早期版本 TensorFlow 中的基本元素)已被棄用。 TensorFlow 1.x 中使用會話來執行圖或部分圖,因此可以控制計算發生的時間和位置。然而,隨著 TensorFlow 2.0 的推出,Eager Execution 變得
Grover 的量子搜尋演算法是否會指數級加速索引搜尋問題?
週日28 2024四月
by 馬林普拉佐尼奇
與經典演算法相比,格羅弗的量子搜尋演算法確實在索引搜尋問題中引入了指數加速。該演算法由Lov Grover 在1996 年提出,是一種量子演算法,可以以O(√N) 時間複雜度搜尋N 個條目的未排序資料庫,而最好的經典演算法,即暴力搜索,需要O(N ) 時間
- 出版於 量子信息, EITC/QI/QIF 量子信息基礎, 格羅弗的量子搜索算法, 格羅弗算法