機器學習可以提供一些對話幫助嗎?
週三,四月24 2024
by Thi Thu Huyen 莫妮卡·陳
機器學習在人工智慧領域的對話協助中發揮著至關重要的作用。對話協助涉及創建可以與用戶對話、理解他們的查詢並提供相關回應的系統。該技術廣泛應用於聊天機器人、虛擬助理、客戶服務應用程式等。在谷歌雲端機器的背景下
使用 Google Vision API 進行文字擷取有哪些潛在應用?
週三27 2023十二月
by EITCA學院
Google Vision API 是一個強大的工具,它利用人工智慧來理解和提取圖像中的文字。憑藉其先進的文字辨識能力,此API可應用於各個領域和產業,提供廣泛的潛在應用。使用 Google Vision API 進行文字擷取的一項潛在應用是
我們如何使用 pandas 函式庫使提取的文字更具可讀性?
週三27 2023十二月
by EITCA學院
為了在 Google Vision API 的文本檢測和圖像提取的背景下使用 pandas 庫增強提取文本的可讀性,我們可以採用各種技術和方法。 pandas 庫提供了強大的資料操作和分析工具,可用於預處理和格式化提取的文本
Dataflow 和 BigQuery 有什麼差別?
週一,11 2023月
by 維吉妮·卡倫齊
Dataflow 和 BigQuery 都是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的資料分析的強大工具,但它們具有不同的用途並具有不同的功能。 了解這些服務之間的差異對於組織選擇適合其分析需求的工具至關重要。 Dataflow 是 GCP 提供的用於平行執行的託管服務
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP基本概念, 數據流
如何在 Kaggle 內核中安裝必要的軟件包來有效處理和分析數據?
週二,08 2023月
by EITCA學院
為了在 Kaggle 內核中有效處理和分析數據,以便在 Kaggle 肺癌檢測競賽中使用 3D 卷積神經網絡,需要安裝特定的軟件包。 這些軟件包提供了用於讀取、預處理和分析數據的基本工具和功能。 在這個答案中,我們將討論必要的
k-means 聚類的目標是什麼以及如何實現?
週一,07 2023月
by EITCA學院
k 均值聚類的目標是將給定數據集劃分為 k 個不同的聚類,以便識別數據中的潛在模式或分組。 這種無監督學習算法將每個數據點分配給具有最接近平均值的簇,因此稱為“k-means”。 該算法旨在最小化簇內方差,或者