k 均值聚類的目標是將給定數據集劃分為 k 個不同的聚類，以便識別數據中的潛在模式或分組。 這種無監督學習算法將每個數據點分配給具有最接近平均值的簇，因此稱為“k-means”。 該算法旨在最小化簇內方差，或者