Google Vision API 中的物件辨識有哪些預先定義類別?
Google Vision API 是 Google Cloud 機器學習功能的一部分,提供進階影像理解功能,包括物件辨識。在物件辨識的背景下,API 使用一組預先定義的類別來準確地識別影像中的物件。這些預先定義的類別可作為 API 機器學習模型進行分類的參考點
如何開始在 Google Cloud 中製作 AI 模型以進行大規模無伺服器預測?
要開始使用 Google Cloud Machine Learning 建立人工智慧 (AI) 模型以進行大規模無伺服器預測,必須遵循包含幾個關鍵步驟的結構化方法。這些步驟包括了解機器學習的基礎知識、熟悉 Google Cloud 的 AI 服務、設定開發環境、準備和
我們如何設定環境並建立客戶端實例來使用偵測裁剪提示方法?
若要設定環境並建立用戶端執行個體以使用 Google Vision API 中的偵測裁切提示方法,您需要執行一系列步驟。此過程包括配置您的環境、安裝必要的軟體依賴項、驗證您的應用程序,最後建立一個客戶端實例以與
Bigquery 和 Cloud SQL 有什麼區別
BigQuery 和 Cloud SQL 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的兩種不同的資料儲存和管理服務。雖然這兩種服務都旨在處理數據,但它們具有不同的目的、功能和用例。了解 BigQuery 和 Cloud SQL 之間的差異對於根據特定要求選擇合適的服務至關重要。大查詢
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP概述, GCP數據和存儲概述
雲端 SQL 和雲端 Spanner 之間有什麼區別
Cloud SQL 和 Cloud Spanner 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的兩種流行的資料庫服務,可滿足不同的用例並具有不同的特徵。 Cloud SQL 是一項完全託管的關聯式資料庫服務,可讓使用者在雲端中執行 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 資料庫。它提供了熟悉的 SQL 介面
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP概述, GCP數據和存儲概述
什麼是 GCP 應用引擎?
App Engine 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的完全託管的無伺服器平台,可讓開發人員建置和部署應用程序,而無需擔心底層基礎架構。它提供了一個可擴展且靈活的環境來運行 Web 應用程式和服務,提供自動擴展、高可用性以及與其他 GCP 服務的輕鬆整合。在其
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP概述, GCP無服務器概述
雲端運行和 GKE 有什麼區別
Cloud Run 和 GKE 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的兩種不同的產品,可滿足雲端運算領域的不同需求和用例。 Cloud Run 是一個無伺服器運算平台,而 GKE(Google Kubernetes Engine)是一個託管 Kubernetes 服務。在本說明中,我們將深入探討之間的差異
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP概述, GCP無服務器概述
AutoML 和 Vertex AI 有什麼不同?
AutoML 和 Vertex AI 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的兩項機器學習服務,旨在簡化建置和部署機器學習模型的流程。 雖然這兩種服務的共同目標是使用戶無需廣泛的專業知識即可利用機器學習功能,但 AutoML 和 Vertex AI 之間存在一些關鍵區別。
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP概述, GCP機器學習概述
在雲端運算背景下,特別是與 Google Cloud Platform (GCP) 和 Google Kubernetes Engine (GKE) 相關的容器化應用程序,是指將應用程式及其依賴項打包到稱為容器的獨立單元中的做法。 這種容器化方法使應用程式能夠在不同的計算中一致、可靠地運行