如何檢測機器學習中的偏差以及如何防止這些偏差?
週四,三月07 2024
by 安妮·卡羅琳·德·阿勞霍·法利亞
檢測機器學習模型中的偏差是確保人工智慧系統公平和道德的關鍵方面。機器學習流程的各個階段都可能產生偏差,包括資料收集、預處理、特徵選擇、模型訓練和部署。檢測偏見涉及統計分析、領域知識和批判性思考的結合。在本次回應中,我們
- 出版於 人工智能, EITC/AI/GCML Google雲機器學習, 簡介, 什麼是機器學習
為什麼持續測試和識別聊天機器人性能的弱點很重要?
週二,08 2023月
by EITCA學院
測試和識別聊天機器人性能的弱點在人工智能領域至關重要,特別是在使用 Python、TensorFlow 和其他相關技術的深度學習技術創建聊天機器人的領域。 持續測試和識別弱點使開發人員能夠提高聊天機器人的性能、準確性和可靠性,從而領先
在訓練期間監控聊天機器人輸出的目的是什麼?
週二,08 2023月
by EITCA學院
在訓練期間監視聊天機器人輸出的目的是確保聊天機器人以準確且有意義的方式學習並生成響應。 通過密切觀察聊天機器人的輸出,我們可以識別並解決訓練過程中可能出現的任何問題或錯誤。 這個監控過程起著至關重要的作用