雲端機器學習引擎(CMLE)是Google雲端平台(GCP)提供的用於以分散式並行方式訓練機器學習模型的強大工具。 但是,它不提供自動資源取得和配置,也不提供模型訓練完成後資源關閉的處理。 在這個答案中,我們將
使用 CMLE 時,建立版本是否需要指定導出模型的來源?
週二,14 2023月
by 赫馬·古納塞卡蘭
使用CMLE(雲端機器學習引擎)建立版本時,需要指定匯出模型的來源。 此要求很重要,原因有幾個,本答案將對此進行詳細解釋。 首先,我們來了解一下什麼是「導出模型」。 在 CMLE 的背景下,導出的模型
CMLE 能否從 Google Cloud 儲存資料中讀取並使用指定的訓練模型進行推理?
週二,14 2023月
by 赫馬·古納塞卡蘭
確實可以。 在Google雲端機器學習中,有一個稱為雲端機器學習引擎(CMLE)的功能。 CMLE 提供了一個強大且可擴展的平台,用於在雲端中訓練和部署機器學習模式。 它允許用戶從雲端儲存讀取資料並利用經過訓練的模型進行推理。 到那個時刻