什麼是聚類以及它與監督學習技術有何不同?
週一,07 2023月
by EITCA學院
聚類是機器學習領域的一項基本技術,涉及根據相似的數據點的固有特徵和模式將其分組在一起。 它是一種無監督學習技術,這意味著它不需要標記數據進行訓練。 相反,聚類算法分析數據內的結構和關係以識別自然數據
K近鄰算法中對距離進行排序並選擇前K個距離的目的是什麼?
週一,07 2023月
by EITCA學院
K 最近鄰 (KNN) 算法中對距離進行排序並選擇前 K 個距離的目的是識別距離給定查詢點最近的 K 個數據點。 這個過程對於機器學習任務中的預測或分類至關重要,特別是在監督學習的背景下。 在KNN中
K 最近鄰算法的主要挑戰是什麼以及如何解決?
週一,07 2023月
by EITCA學院
K 最近鄰(KNN)算法是一種流行且廣泛使用的機器學習算法,屬於監督學習的範疇。 它是一種非參數算法,這意味著它不對底層數據分佈做出任何假設。 KNN 主要用於分類任務,但也可以適用於回歸
機器學習算法覆蓋率中理論步驟的目的是什麼?
週一,07 2023月
by EITCA學院
機器學習算法覆蓋中的理論步驟的目的是為理解機器學習的基本概念和原理提供堅實的基礎。 這一步對於確保從業者全面掌握他們所使用的算法背後的理論起著至關重要的作用。 通過深入研究
- 出版於 人工智能, 使用Python的EITC/AI/MLP機器學習, 簡介, Python實用機器學習簡介, 考試複習
應用程序中使用的模型是如何訓練的?訓練過程中使用了哪些工具?
8月,06 2023日(星期日)
by EITCA學院
該應用程序中用於幫助無國界醫生組織工作人員開抗生素治療感染的模型是使用監督學習和深度學習技術相結合的方式進行訓練的。 監督學習涉及使用標記數據訓練模型,其中提供輸入數據和相應的正確輸出。 另一方面,深度學習指的是