機器學習中的回歸和分類有什麼區別?
週六,05 2023月
by EITCA學院
回歸和分類是機器學習中的兩個基本任務,在解決現實問題中發揮著至關重要的作用。 雖然兩者都涉及做出預測,但它們的目標和產生的輸出的性質有所不同。 回歸是一項監督學習任務,旨在預測連續數值。 當
神經結構化學習如何提高模型的準確性和魯棒性?
週六,05 2023月
by EITCA學院
神經結構化學習(NSL)是一種通過在訓練過程中利用圖結構數據來提高模型準確性和魯棒性的技術。 在處理包含樣本之間的關係或依賴關係的數據時,它特別有用。 NSL 通過結合圖正則化擴展了傳統的訓練過程,這鼓勵模型很好地泛化