如何知道模型是否經過適當訓練?準確率是關鍵指標嗎?必須達到90%以上嗎?
週二,27 2024日
by 帕特里夏·曼努埃麗塔·伊斯奎爾多·薩米恩托
確定機器學習模型是否經過正確訓練是模型開發過程的關鍵方面。雖然準確性是評估模型表現的重要指標(甚至是關鍵指標),但它並不是訓練有素的模型的唯一指標。準確率達 90% 以上並不普遍
- 出版於 人工智能, EITC/AI/GCML Google雲機器學習, 簡介, 什麼是機器學習
Tensorflow 1 和 Tensorflow 2 版本之間載入和訓練 Iris 資料集的主要差異是什麼?
週一,25 2023月
by 羅伯特·戈爾
提供的用於載入和訓練iris 資料集的原始程式碼是為TensorFlow 1 設計的,可能不適用於TensorFlow 2。出現這種差異的原因是這個較新版本的TensorFlow 中引入了某些變更和更新,但我們將在後續版本中詳細介紹這些變更和更新。與 TensorFlow 直接相關的主題
如何在Google Cloud機器學習中構建模型?
星期五,18 August 2023
by 阮春東
要在 Google Cloud 機器學習引擎中構建模型,您需要遵循涉及各種組件的結構化工作流程。 這些組件包括準備數據、定義模型和訓練模型。 讓我們更詳細地探討每個步驟。 1. 準備數據:在創建模型之前,準備好數據至關重要