在使用分散式 ML 模型訓練時,可以利用 CMLE 模型部署的設定檔來定義訓練中將使用多少台機器嗎?
週二,14 2023月
by 赫馬·古納塞卡蘭
在Google Cloud AI Platform上使用分散式機器學習(ML)模型訓練時,您確實可以利用CMLE(雲端機器學習引擎)模型部署的設定檔來定義訓練中使用的機器數量。 但是,無法直接定義將要使用的機器類型。 在
Compute Engine 中有哪三種不同的機器類型系列?
週四03 2023八月
by EITCA學院
在 Google Cloud Platform 的計算引擎中,提供三種不同的機器類型系列:標準、高內存和高 CPU。 每個系列都旨在滿足特定的工作負載要求,提供一系列資源和功能來滿足不同的計算需求。 1. 標準機器類型:這些機器類型提供 CPU 和內存資源的平衡,使得
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP基本概念, 計算引擎, 考試複習
Compute Engine 中有哪兩種可用的機器類型?
週四03 2023八月
by EITCA學院
在 Google Cloud Platform (GCP) 的一部分 Compute Engine 中,有兩種可用的機器類型:預定義機器類型和自定義機器類型。 這些機器類型提供不同的虛擬硬件資源配置,允許用戶為其工作負載選擇適當的性能和成本級別。 1. 預定義機器類型:
- 出版於 雲計算, EITC/CL/GCP Google雲平台, GCP基本概念, 計算引擎, 考試複習