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歐洲信息技術認證學會-EITCI ASBL
認證機構EITCI研究所歐盟布魯塞爾管理歐洲IT認證(EITC)標準以支持IT專業知識和數字社會
TensorFlow 是一個強大的開源機器學習框架,提供多種優化算法,以最大限度地減少預測與實際數據之間的差異。 在 TensorFlow 中優化模型參數的過程涉及幾個關鍵步驟,例如定義損失函數、選擇優化器、初始化變量和執行迭代更新。 首先,
為了在我們的機器學習模型中實現更高的準確性,我們可以嘗試幾個超參數。 超參數是在學習過程開始之前設置的可調整參數。 它們控制學習算法的行為並對模型的性能產生重大影響。 需要考慮的一個重要的超參數是