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歐洲信息技術認證學會-EITCI ASBL
認證機構EITCI研究所歐盟布魯塞爾管理歐洲IT認證(EITC)標準以支持IT專業知識和數字社會
機器學習背景下的訓練步驟是指在訓練階段更新模型的參數,特別是權重 (w) 和偏差 (b) 的過程。 這些參數至關重要,因為它們決定了模型在進行預測時的行為和有效性。 因此,以下敘述確實正確
為了在我們的機器學習模型中實現更高的準確性,我們可以嘗試幾個超參數。 超參數是在學習過程開始之前設置的可調整參數。 它們控制學習算法的行為並對模型的性能產生重大影響。 需要考慮的一個重要的超參數是