人們如何知道何時使用監督訓練和無監督訓練?
週二,27 2024日
by 帕特里夏·曼努埃麗塔·伊斯奎爾多·薩米恩托
監督學習和無監督學習是機器學習範式的兩種基本類型,它們根據資料的性質和手邊任務的目標服務於不同的目的。了解何時使用監督訓練與無監督訓練對於設計有效的機器學習模型至關重要。這兩種方法之間的選擇取決於
- 出版於 人工智能, EITC/AI/GCML Google雲機器學習, 簡介, 什麼是機器學習
什麼是均值平移算法?它與 k 均值算法有何不同?
週一,07 2023月
by EITCA學院
均值平移算法是一種非參數聚類技術,常用於機器學習中的無監督學習任務,例如聚類。 它在幾個關鍵方面與 k-means 算法不同,包括將數據點分配給簇的方式以及識別任意形狀的簇的能力。 想要明白其中的意思
在沒有標記數據的情況下,我們如何評估聚類算法的性能?
週一,07 2023月
by EITCA學院
在人工智能領域,特別是使用 Python 進行機器學習,在沒有標記數據的情況下評估聚類算法的性能是一項至關重要的任務。 聚類算法是無監督學習技術,旨在根據數據點的固有模式和相似性將相似的數據點分組在一起。 雖然缺乏標記數據
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