TFX 中 Pusher 組件的部署目標是什麼?
8月,06 2023日(星期日)
by EITCA學院
TensorFlow Extended (TFX) 中的 Pusher 組件是 TFX 管道的基本部分,用於處理將經過訓練的模型部署到各種目標環境。 TFX中Pusher組件的部署目標多樣且靈活,允許用戶根據自己的具體需求將模型部署到不同的平台。 在這個
TFX 中評估器組件的用途是什麼?
8月,06 2023日(星期日)
by EITCA學院
TFX 中的評估器組件(代表 TensorFlow Extended)在整個機器學習流程中發揮著至關重要的作用。 其目的是評估機器學習模型的性能並為其有效性提供有價值的見解。 通過將模型做出的預測與真實標籤進行比較,評估器組件可以
Trainer 組件生成的 SavedModel 有哪兩種類型?
8月,06 2023日(星期日)
by EITCA學院
TensorFlow Extended (TFX) 中的 Trainer 組件負責使用 TensorFlow 訓練機器學習模型。 訓練模型時,Trainer 組件會生成 SavedModel,這是用於存儲 TensorFlow 模型的序列化格式。 這些SavedModel可用於各種生產環境中的推理和部署。 在 Trainer 組件的上下文中,有
轉換組件如何確保訓練和服務環境之間的一致性?
8月,06 2023日(星期日)
by EITCA學院
轉換組件在確保人工智能領域的訓練和服務環境之間的一致性方面發揮著至關重要的作用。 它是 TensorFlow Extended (TFX) 框架不可或缺的一部分,該框架專注於構建可擴展且可投入生產的機器學習管道。 Transform組件負責數據預處理和特徵工程,分別是
Apache Beam 在 TFX 框架中的作用是什麼?
8月,06 2023日(星期日)
by EITCA學院
Apache Beam 是一種開源統一編程模型,為構建批處理和流數據處理管道提供了強大的框架。 它提供了一個簡單而富有表現力的 API,允許開發人員編寫可以在各種分佈式處理後端(例如 Apache Flink、Apache Spark 和 Google Cloud Dataflow)上執行的數據處理管道。