要在 BigQuery 中設置 Cloud SQL 數據庫連接,需要執行幾個步驟。 這些步驟包括創建 Cloud SQL 實例、配置實例的連接、創建服務帳號、授予必要的權限,最後在 BigQuery 中建立連接。 這一全面的流程確保了兩種服務之間安全高效的連接。
1. 創建 Cloud SQL 實例:
– 在 Google Cloud Console 中,導航到 Cloud SQL 實例頁面。
– 單擊“創建實例”並選擇適當的數據庫引擎,例如 MySQL 或 PostgreSQL。
– 使用所需的設置配置實例,包括區域、機器類型、存儲容量和身份驗證方法。
2. 配置實例的連接:
– 啟用實例的公共 IP 地址以允許外部訪問。
– 配置授權網絡以指定允許哪些 IP 地址連接到實例。
– 如果需要,設置 SSL/TLS 加密以實現安全連接。
3. 創建服務帳戶:
– 在 Google Cloud Console 中,導航到 IAM 和管理頁面。
– 單擊“服務帳戶”,然後單擊“創建服務帳戶”。
– 提供服務帳戶的名稱和描述。
– 分配必要的角色,例如“Cloud SQL 客戶端”和“BigQuery 數據查看者”。
4.授予權限:
– 在 Cloud SQL 實例頁面中,單擊“編輯”,然後單擊“授權”部分中的“添加項目”。
– 輸入在上一步中創建的服務帳戶的電子郵件地址。
– 選擇適當的角色,例如“Cloud SQL 客戶端”或“Cloud SQL 編輯器”。
5. 在 BigQuery 中建立連接:
– 在 Google Cloud Console 中,導航到 BigQuery 頁面。
– 單擊“創建數據集”以創建新數據集或選擇現有數據集。
– 單擊“創建表”或選擇現有表。
– 在架構部分中,選擇“Cloud SQL”作為數據源,然後選擇適當的 Cloud SQL 實例和數據庫。
– 提供必要的憑據,包括服務帳戶電子郵件和私鑰。
完成這些步驟後,將在 BigQuery 中建立 Cloud SQL 數據庫連接。 這樣可以直接從 BigQuery 無縫查詢和分析 Cloud SQL 實例中存儲的數據。
示例:
假設我們有一個運行 MySQL 且啟用了公共 IP 地址的 Cloud SQL 實例。 我們希望將此實例連接到 BigQuery 進行數據分析。 我們按照上述步驟來設置連接。
首先,我們創建一個具有所需配置的 Cloud SQL 實例,指定區域、機器類型和存儲容量。 我們還啟用公共 IP 地址並配置授權網絡以允許來自所需 IP 地址的訪問。
接下來,我們在 IAM & Admin 頁面中創建一個服務帳戶。 我們為服務帳戶分配必要的角色,例如“Cloud SQL Client”和“BigQuery Data Viewer”。
然後,我們向 Cloud SQL 實例中的服務帳號授予權限。 這可確保服務帳號擁有對 Cloud SQL 數據庫的必要訪問權限。
最後,在 BigQuery 頁面中,我們創建數據集和表。 在架構部分中,我們選擇“Cloud SQL”作為數據源,並選擇我們要連接的 Cloud SQL 實例和數據庫。 我們提供服務帳戶電子郵件和私鑰作為連接的憑據。
完成這些步驟後,我們已成功在 BigQuery 中設置 Cloud SQL 數據庫連接。 我們現在可以直接從 BigQuery 查詢和分析 Cloud SQL 實例中存儲的數據,從而實現強大的分析功能。
最近的其他問題和解答 EITC/CL/GCP Google雲平台:
- 如果 Cloud Shell 為 Cloud SDK 提供了預先配置的 shell,並且不需要本地資源,那麼使用本地安裝的 Cloud SDK 比透過 Cloud Console 使用 Cloud Shell 有什麼優勢?
- 有沒有可以用來管理Google Cloud Platform 的Android 行動應用程式?
- 管理Google雲端平台有哪些方式?
- 什麼是雲計算?
- Bigquery 和 Cloud SQL 有什麼區別
- 雲端 SQL 和雲端 Spanner 之間有什麼區別
- 什麼是 GCP 應用引擎?
- 雲端運行和 GKE 有什麼區別
- AutoML 和 Vertex AI 有什麼不同?
- 什麼是容器化應用?
在 EITC/CL/GCP Google Cloud Platform 中查看更多問題和解答
更多問題及解答:
- 領域: 雲計算
- 程序: EITC/CL/GCP Google雲平台 (前往認證計劃)
- 課: GCP入門 (去相關課程)
- 主題: 從BigQuery查詢CloudSQL (轉到相關主題)
- 考試複習