EITC/AI/GCML Google雲機器學習

Google Cloud高度專注於提供AI服務並充當高端機器學習平台。

一些Google Cloud AI服務包括：

• Cloud AutoML –用於訓練和部署自定義機器，學習模型的服務。 截至2018年XNUMX月，該服務處於Beta版。
• Cloud TPU – Google用來訓練機器學習模型的加速器。
• 雲機器學習引擎–用於基於主流框架訓練和構建機器學習模型的託管服務。
• Cloud Job Discovery –基於Google搜索和機器學習功能的招聘生態系統服務。
• Dialogflow Enterprise –基於Google機器學習的開發環境，用於構建對話界面。
• 云自然語言–基於Google深度學習模型的文本分析服務。
• 雲語音到文本–基於機器學習的語音到文本轉換服務。
• 雲文本到語音–基於機器學習的文本到語音轉換服務。
• 雲翻譯API –在數千種可用語言對之間動態翻譯的服務
• Cloud Vision API –基於機器學習的圖像分析服務
• 雲視頻智能–基於機器學習的視頻分析服務

作為示例，請查看AutoML Vision功能（Google Cloud的自動機器學習，可通過視覺了解視覺），並繼續學習該EITC計劃的綜合課程。

Google AI是Google專門致力於人工智能的特殊部門。 它是由CEO Sundar Pichai在2017年Google I/O上宣布的。 Google AI的主要項目包括

• 服務基於雲的TPU（張量處理單元）以開發機器學習軟件。
• TensorFlow的開發。
• TensorFlow Research Cloud將為研究人員提供一千個雲TPU的免費集群，以在其為開源的條件下進行機器學習研究，並將其發現結果發表在同行評審的科學期刊上。
• Google員工可以訪問數千種研究出版物。
• 洋紅色：深度學習研究團隊，探討機器學習在創作過程中作為工具的作用。 該團隊發布了許多開源項目，允許藝術家和音樂家使用AI擴展其流程。
• Sycamore：54位可編程量子處理器。

另一個項目是Google Brain。 它是Google的深度學習人工智能研究團隊，成立於2010年代初，將開放式機器學習研究與信息系統和大規模計算資源相結合。 Google Brain項目始於2011年，是Google研究員Jeff Dean，Google研究人員Greg Corrado和斯坦福大學教授Andrew Ng之間的兼職研究合作。 Ng自2006年以來一直對使用深度學習技術解決人工智能問題感興趣，並於2011年開始與Dean和Corrado合作，在Google的雲計算基礎架構之上構建了一個大型深度學習軟件系統DistBelief。 Google Brain最初是Google X項目，後來又成功地回到了谷歌：Astro Teller說Google Brain支付了Google X的全部費用。2012年16,000月，《紐約時報》報導說，有1,000個集群10台專門模仿人腦活動某些方面的計算機中的處理器已經成功地訓練自己，可以根據從YouTube視頻中獲得的XNUMX萬張數字圖像識別出一隻貓。 自項目初期以來，Google Brain有了長足的進步，並在Google AI產品中找到了許多應用程序。

要查看進度，請查看Google Assistant功能的示例演示：