TensorFlow 神經結構化學習中的 pack Neighbors API 是什麼?
週六,13 2024四月
by 安卡爾布
TensorFlow 神經結構化學習 (NSL) 中的套件鄰居 API 是增強自然圖訓練過程的關鍵功能。在 NSL 中,pack Neighbors API 透過聚合圖結構中相鄰節點的資訊來促進訓練範例的建立。該 API 在處理圖形結構資料時特別有用,
神經結構化學習中的結構輸入可以用來規範神經網路的訓練嗎?
週六,13 2024四月
by 安卡爾布
神經結構化學習 (NSL) 是 TensorFlow 中的一個框架,除了標準特徵輸入之外,它還允許使用結構化訊號來訓練神經網路。結構化訊號可以表示為圖,其中節點對應於實例,邊捕獲它們之間的關係。這些圖可用於對各種類型的