在加密貨幣預測的背景下使用順序數據有哪些挑戰?
8月,13 2023日(星期日)
by EITCA學院
在加密貨幣預測的背景下使用順序數據帶來了一些挑戰,需要解決這些挑戰才能開發準確可靠的模型。 在這一領域,人工智能技術,特別是循環神經網絡(RNN)的深度學習,已經顯示出了有希望的結果。 然而,加密貨幣數據的獨特特徵帶來了特定的困難,
激活函數“relu”如何過濾神經網絡中的值?
週六,05 2023月
by EITCA學院
激活函數“relu”在人工智能和深度學習領域的神經網絡中過濾值方面發揮著至關重要的作用。 “Relu”代表整流線性單元,由於其簡單性和有效性,它是最常用的激活函數之一。 relu 函數通過以下方式過濾掉值