描述 TensorFlow 中用於文本分類的神經網絡模型的架構。
週六,05 2023月
by EITCA學院
TensorFlow 中用於文本分類的神經網絡模型的架構是設計有效且準確的系統的關鍵組成部分。 文本分類是自然語言處理 (NLP) 中的一項基本任務,涉及為文本數據分配預定義的類別或標籤。 TensorFlow 是一種流行的開源機器學習框架,提供了靈活的
解釋示例中使用的神經網絡的架構,包括激活函數和每層的單元數量。
週六,05 2023月
by EITCA學院
該示例中使用的神經網絡的體系結構是具有三層的前饋神經網絡:輸入層、隱藏層和輸出層。 輸入層由 784 個單元組成,對應於輸入圖像中的像素數量。 輸入層中的每個單元代表強度