神經機器翻譯模型的結構是怎樣的?
週二,08 2023月
by EITCA學院
神經機器翻譯(NMT)模型是一種基於深度學習的方法,徹底改變了機器翻譯領域。 由於能夠通過直接對源語言和目標語言之間的映射進行建模來生成高質量的翻譯,因此它獲得了廣泛的歡迎。 在這個答案中,我們將探討 NMT 模型的結構,重點介紹
RNN 如何在生成過程中學會關注特定的結構化數據?
週三02 2023八月
by EITCA學院
循環神經網絡 (RNN) 已廣泛應用於自然語言生成 (NLG) 任務,它們根據給定的輸入數據生成類似人類的文本。 在某些情況下,RNN 需要學會在生成過程中關注特定的結構化數據。 這種能力使模型能夠專注於
- 出版於 人工智能, EITC/AI/GCML Google雲機器學習, 機器學習的進一步步驟, 自然語言生成, 考試複習