我們如何為 CNN 準備訓練數據? 解釋所涉及的步驟。
8月,13 2023日(星期日)
by EITCA學院
為卷積神經網絡 (CNN) 準備訓練數據涉及幾個重要步驟,以確保最佳模型性能和準確預測。 這個過程至關重要,因為訓練數據的質量和數量極大地影響 CNN 有效學習和泛化模式的能力。 在這個答案中,我們將探討涉及的步驟
為什麼在構建用於預測加密貨幣價格變動的循環神經網絡的背景下平衡數據很重要?
8月,13 2023日(星期日)
by EITCA學院
在構建用於預測加密貨幣價格變動的循環神經網絡(RNN)的背景下,平衡數據以確保最佳性能和準確預測非常重要。 平衡數據是指解決數據集中的任何類不平衡問題,其中每個類的實例數量分佈不均勻。 這是