現實世界的數據與教程中使用的數據集有何不同?
週二,08 2023月
by EITCA學院
真實世界的數據可能與教程中使用的數據集存在顯著差異,特別是在人工智能領域,特別是在 Kaggle 競賽中使用 TensorFlow 和 3D 卷積神經網絡 (CNN) 進行肺癌檢測的深度學習。 雖然教程通常出於教學目的提供簡化和整理的數據集,但現實世界的數據通常更加複雜和
開發 ML 應用程序時有哪些特定於 ML 的注意事項?
8月,06 2023日(星期日)
by EITCA學院
開發機器學習 (ML) 應用程序時,需要考慮幾個特定於 ML 的注意事項。 為了確保機器學習模型的有效性、效率和可靠性,這些考慮因素至關重要。 在本回答中,我們將討論開發人員在使用機器學習時應牢記的一些關鍵的 ML 特定注意事項。