如何識別模型是否過擬合?
週四,九月07 2023
by 普熱梅斯瓦夫·奧古斯蒂尼亞克
要識別模型是否過度擬合,必須了解過度擬合的概念及其在機器學習中的含義。 當模型在訓練數據上表現異常良好但無法推廣到新的、未見過的數據時,就會發生過度擬合。 這種現像不利於模型的預測能力,並可能導致性能不佳
是否可以使用機器學習來提高加密貨幣(例如比特幣)的挖掘效率?
週一,04 2023月
by 普熱梅斯瓦夫·奧古斯蒂尼亞克
使用機器學習(ML)使加密貨幣挖掘(例如比特幣挖掘)更加高效確實是可能的。 機器學習可用於優化採礦過程的各個方面,從而提高效率和盈利能力。 讓我們考慮如何探索機器學習應用程序來增強加密貨幣挖掘的不同階段,包括硬件優化、礦池
- 出版於 人工智能, EITC/AI/GCML Google雲機器學習, 簡介, 什麼是機器學習