Google Cloud Datalab 是一種用於資料探索、分析和視覺化的流行筆記本環境,但確實已經停產。然而,Google 為依賴 Datalab 完成機器學習任務的使用者提供了替代解決方案。 Google Cloud Datalab 的推薦替代方案是 Google Cloud AI Platform Notebooks。
Google Cloud AI Platform Notebooks 是一個完全託管的 JupyterLab 環境,允許資料科學家、機器學習工程師和研究人員建立、實驗和部署機器學習模型。它提供了一個靈活的協作環境,具有預先安裝的機器學習框架和庫,使模型的開發和迭代變得輕鬆。
要從 Google Cloud Datalab 遷移到 Google Cloud AI Platform Notebooks,您可以按照以下步驟操作:
1. 建立新的 AI Platform Notebooks 實例:在 Google Cloud Console 中,導覽至 AI Platform Notebooks 頁面,然後按一下「新實例」。選擇所需的配置,例如機器類型、啟動磁碟大小和 GPU 支援。
2. 選擇適當的執行階段:建立新實例時,您可以選擇多種機器學習框架和版本。選擇符合您要求的運行時。
3. 匯入現有的 Datalab 筆記本:AI Platform Notebooks 實例準備好後,您可以匯入現有的 Datalab 筆記本。您可以直接上傳它們,也可以從 Git 儲存庫複製它們。
4. 更新和測試您的筆記本:更新您的筆記本以確保與新環境的兼容性非常重要。檢查可能需要更新的任何依賴項或庫版本。測試您的筆記本,確保它們在 AI Platform Notebooks 環境中正確運作。
5. 協作和共享:AI Platform Notebooks 提供協作功能,允許多個使用者同時在同一筆記本上工作。您也可以透過向其他人提供適當的存取權限來與他們分享您的筆記本。
透過遷移到 Google Cloud AI Platform Notebooks,您可以利用 Google Cloud 提供的強大功能和工具無縫地繼續您的機器學習工作。它提供了與 Datalab 類似的筆記本體驗,同時提供了額外的功能和改進。
Google Cloud AI Platform Notebooks 是 Google Cloud Datalab 的推薦替代方案。它提供了一個完全託管的 JupyterLab 環境,並預先安裝了機器學習框架和函式庫。透過執行上述遷移步驟,您可以將現有的 Datalab Notebook 順利過渡到 AI Platform Notebook,並繼續執行機器學習任務。
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