使用 Google Vision API 從複雜文件中提取文字時,可能會出現一些限制。這些限制可能會影響所提取文字的準確性和可靠性,因此了解這些限制對於在特定應用程式中使用 API 做出明智的決策非常重要。
限制之一是輸入影像的品質。 Google Vision API 依靠清晰且捕捉良好的圖像來準確檢測和提取文字。如果影像模糊、扭曲或光線不足,API 可能難以正確辨識文字。這可能會導致提取所需文字時不準確甚至完全失敗。例如,如果文件中有污跡或褪色的文本,API 可能無法準確識別和提取它。
另一個限制是文件佈局的複雜性。 Google Vision API 針對從相對簡單的文件結構中提取文字進行了最佳化。當面對複雜的佈局時,例如多列文件、表格或手寫文字與列印文字混合時,API 在準確提取文字時可能會遇到困難。在這種情況下,提取的文字可能會支離破碎、錯位,甚至完全被省略。例如,如果文件包含一個表格,其中多個單元格中包含文本,則 API 可能很難正確識別並提取每個單元格中的文本。
手寫文字對 Google Vision API 提出了特殊的挑戰。雖然 API 能夠檢測和提取手寫文本,但其準確性可能會因手寫的易讀性和風格而異。工整、格式良好的筆跡更容易被準確識別,而凌亂或草書的筆跡可能會導致準確度較低,甚至無法識別文字。例如,如果文件包含帶有精美書法或非常規字母形狀的手寫筆記,則 API 可能難以準確提取文字。
此外,Google Vision API 的語言和字元支援並不通用。儘管API支援多種語言,但對於某些語言或腳本的識別準確性可能存在限制。與廣泛使用的語言(如英語)相比,不太常用的語言或文字的準確率可能較低。此外,API 可能不支援某些專用字體或符號,導致文字擷取不完整或不正確。例如,如果文件包含罕見或古老文字的文本,API 可能無法準確識別和提取它。
使用 Google Vision API 從複雜文件中提取文字時,由於影像品質、文件佈局複雜性、手寫清晰度以及語言和字元支援等因素,可能會出現限制。這些限制可能會影響提取文字的準確性和可靠性。重要的是要考慮這些限制並相應地評估 API 對於特定應用程式的適用性。
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