演算法的超參數有哪些範例?
週二,23 2024月
by 弗朗切斯科·豐塔納(Francesco Fontana)
在機器學習領域,超參數在決定演算法的性能和行為方面發揮著至關重要的作用。超參數是在學習過程開始之前設定的參數。它們不是在訓練期間學到的;相反,他們控制學習過程本身。相反,模型參數是在訓練過程中學習的,例如權重
- 出版於 人工智能, EITC/AI/GCML Google雲機器學習, 簡介, 什麼是機器學習
如何實現一個能夠進行機器學習的人工智慧模型?
週四,三月14 2024
by 加布里埃爾·聖克魯斯·維拉宗
要實現執行機器學習任務的人工智慧模型,必須了解機器學習中涉及的基本概念和流程。機器學習 (ML) 是人工智慧 (AI) 的一個子集,它使系統能夠從經驗中學習和改進,而無需明確編程。谷歌雲端機器學習提供平台和工具
- 出版於 人工智能, EITC/AI/GCML Google雲機器學習, 簡介, 什麼是機器學習
如何檢測機器學習中的偏差以及如何防止這些偏差?
週四,三月07 2024
by 安妮·卡羅琳·德·阿勞霍·法利亞
檢測機器學習模型中的偏差是確保人工智慧系統公平和道德的關鍵方面。機器學習流程的各個階段都可能產生偏差,包括資料收集、預處理、特徵選擇、模型訓練和部署。檢測偏見涉及統計分析、領域知識和批判性思考的結合。在本次回應中,我們
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