在使用循環神經網路 (RNN) 進行加密貨幣預測的深度學習背景下的標準化和序列創建過程中，處理缺失值或無效值對於確保準確可靠的模型訓練非常重要。缺失值或無效值可能會嚴重影響模型的效能，導致錯誤的預測和不可靠的見解。在