批量歸一化是深度學習模型中常用的一種技術，用於改進模型的訓練過程和整體性能。 它在深度神經網絡中特別有效，例如循環神經網絡（RNN），通常用於序列數據分析，包括加密貨幣預測任務。 在此代碼片段中，批量歸一化是