平衡「買入」和「賣出」清單後重新排列它們是建立用於預測加密貨幣價格變動的循環神經網路（RNN）的重要一步。此過程有助於確保網路透過避免序列資料中可能存在的任何偏差或模式來學習做出準確的預測。當訓練 RNN 時，