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EITC/CL/GCP Google雲平台

by EITCA學院 / 週六,16 2021一月 / 出版於

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EITC/CL/GCP Google雲平台認證是一項新的重要且關鍵的能力計劃。

EITC/CL/GCP Google Cloud Platform 的課程重點在於按以下結構組織的 Google Cloud Platform 基礎知識,包括全面且結構化的 EITCI 認證課程自學材料,並由 Google 作為參考的開放存取視訊教學內容提供支援。相應考試為獲得EITC 認證做準備的基礎。

Google Cloud Platform(GCP)是一套雲計算服務,可在Google內部用於其最終用戶產品(例如Google搜索,Gmail,文件存儲和YouTube)的相同基礎架構上運行。 它提供了一系列模塊化雲服務,包括計算,數據存儲,數據分析和機器學習,並輔以可通過網絡訪問的管理工具。

Google Cloud Platform提供基礎架構即服務,平台即服務和無服務器計算環境。

2008年2011月,Google宣布推出App Engine,這是一個用於在Google託管的數據中心中開發和託管Web應用程序的平台,這是該公司的首個雲計算服務。 該服務於XNUMX年XNUMX月開始普遍使用。自App Engine宣布以來,Google已向該平台添加了多個雲服務。

Google Cloud Platform是Google Cloud的一部分,其中包括Google Cloud Platform公共雲基礎結構,Google Workspace(G Suite),Android和Chrome OS的企業版以及用於機器學習和企業的應用程序編程接口(API)製圖服務。

Google列出了Google Cloud品牌的90多種產品。 一些關鍵服務是:

  • 計算
    • App Engine –平台即服務,用於部署Java,PHP,Node.js,Python,C#、. Net,Ruby和Go應用程序。
    • Compute Engine –基礎架構即服務,用於運行Microsoft Windows和Linux虛擬機。
    • 作為Anthos平台[5] [6]的一部分提供的Kubernetes引擎(GKE)或本地GKE –基於Kubernetes的容器即服務。
    • 雲函數–一種服務,以運行用Node.js,Python或Go編寫的事件驅動代碼。
    • Cloud Run –基於Knative的計算執行環境。[7] 作為Cloud Run(完全託管)[8]或作為Anthos的Cloud Run提供。[8]當前支持GCP,AWS和VMware管理。[9]
      存儲與數據庫
    • 雲存儲–具有集成邊緣緩存的對象存儲,用於存儲非結構化數據。
    • Cloud SQL –基於MySQL,PostgreSQL和Microsoft SQL Server的數據庫即服務。
    • Cloud Bigtable –託管的NoSQL數據庫服務。
    • Cloud Spanner –水平可伸縮,高度一致的關係數據庫服務。
    • Cloud Datastore –用於Web和移動應用程序的NoSQL數據庫。
    • 永久磁盤– Compute Engine虛擬機的塊存儲。
    • Cloud Memorystore –基於Redis和Memcached的託管內存數據存儲。
    • 本地SSD:高性能,臨時的本地塊存儲。
    • 文件存儲:面向Google Cloud用戶的高性能文件存儲。
  • 網路相關
    • Google云網絡拓撲–外部負載均衡器Architecture.png
    • VPC –虛擬私有云,用於管理軟件定義的雲資源網絡。
    • 雲負載平衡–軟件定義的託管服務,用於對流量進行負載平衡。
    • Cloud Armor – Web應用程序防火牆,可保護工作負載免受DDoS攻擊。
    • Cloud CDN –基於Google全球分佈的邊緣存在點的內容交付網絡。
    • Cloud Interconnect –將數據中心與Google Cloud Platform連接的服務
    • Cloud DNS –在與Google相同的基礎架構上運行的託管,權威DNS服務。
    • 網絡服務層–為性能更高的網絡選擇高級與標準網絡層的選項。
  • 大數據
    • BigQuery –可擴展的託管企業數據倉庫,用於分析。
    • Cloud Dataflow –基於Apache Beam的託管服務,用於流和批處理數據處理。
    • Cloud Dataproc –用於運行Apache Hadoop和Apache Spark作業的大數據平台。
    • Cloud Composer –基於Apache Airflow構建的託管工作流程編排服務。
    • Cloud Datalab –用於數據探索,分析,可視化和機器學習的工具。 這是一項完全託管的Jupyter Notebook服務。
    • Cloud Dataprep –基於Trifacta的數據服務,以可視方式探索,清理和準備數據以進行分析。
    • Cloud Pub/Sub –基於消息隊列的可擴展事件接收服務。
    • Cloud Data Studio –商業智能工具,可通過儀表板和報告可視化數據。
  • 雲AI
    • Cloud AutoML –用於訓練和部署自定義機器,學習模型的服務。 截至2018年XNUMX月,該服務處於Beta版。
    • Cloud TPU – Google用來訓練機器學習模型的加速器。
    • 雲機器學習引擎–用於基於主流框架訓練和構建機器學習模型的託管服務。
    • Cloud Job Discovery –基於Google搜索和機器學習功能的招聘生態系統服務。
    • Dialogflow Enterprise –基於Google機器學習的開發環境,用於構建對話界面。
    • 云自然語言–基於Google深度學習模型的文本分析服務。
    • 雲語音到文本–基於機器學習的語音到文本轉換服務。
    • 雲文本到語音–基於機器學習的文本到語音轉換服務。
    • 雲翻譯API –在數千種可用語言對之間動態翻譯的服務
    • Cloud Vision API –基於機器學習的圖像分析服務
    • 雲視頻智能–基於機器學習的視頻分析服務
  • 管理工具
    • 運營套件(以前稱為Stackdriver)–監視,記錄和診斷Google Cloud Platform和AWS上的應用程序。
    • Cloud Deployment Manager –部署在YAML,Python或Jinja2中創建的模板中定義的Google Cloud Platform資源的工具。
    • Cloud Console-用於管理Google Cloud Platform資源的Web界面。
    • Cloud Shell –基於瀏覽器的Shell命令行訪問,用於管理Google Cloud Platform資源。
    • Cloud Console移動應用程序–用於管理Google Cloud Platform資源的Android和iOS應用程序。
    • Cloud API –用於以編程方式訪問Google Cloud Platform資源的API
  • 身份與安全
    • 雲身份–基於SAML 2.0和OpenID的單點登錄(SSO)服務。
    • Cloud IAM –身份和訪問管理(IAM)服務,用於基於基於角色的訪問控制來定義策略。
    • Cloud Identity-Aware Proxy –用於控制對在Google上運行的雲應用程序的訪問的服務
    • 不使用VPN的Cloud Platform。
    • Cloud Data Loss Prevention API –用於自動發現,分類和編輯敏感數據的服務。
    • 安全密鑰實施–基於安全密鑰的兩步驗證服務。
    • 云密鑰管理服務–與IAM和審核日誌記錄集成的雲託管密鑰管理服務。
    • Cloud Resource Manager –一種服務,用於根據層次結構按項目,文件夾和組織管理資源。
    • Cloud Security Command Center –用於在Google Cloud Platform中運行的數據和服務的安全和數據風險平台。
    • Cloud Security Scanner –針對部署在App Engine中的應用程序的自動化漏洞掃描服務。
    • 訪問透明度–接近實時的審核日誌,可讓Google Cloud Platform管理員查看。
    • VPC服務控件–用於管理Google Cloud Platform服務中敏感數據的安全範圍的服務。
  • 物聯網
    • Cloud IoT Core –用於物聯網的安全設備連接和管理服務。
    • 邊緣TPU –專門設計用於在邊緣進行推理的ASIC。 截至2018年XNUMX月,該產品處於私人Beta版。
    • Cloud IoT Edge –將AI帶到邊緣計算層。
  • API平台
    • Maps Platform –基於Google Maps的地圖,路線和地點的API。
    • Apigee API平台–用於設計,保護,部署,監視和擴展API的生命週期管理平台。
    • API獲利– API提供商用於創建收入模型,報告,支付網關和開發人員門戶集成的工具。
    • 開發者門戶–開發者發布和管理API的自助平台。
    • API分析–通過監視,測量和管理API分析API驅動程序的服務。
    • Apigee Sense –通過識別並提醒管理員注意可疑的API行為來實現API安全。
    • Cloud Endpoints –基於NGINX的代理,用於部署和管理API。
    • 服務基礎架構–一套用於構建Google Cloud產品的基礎服務。

要詳細了解認證課程,您可以擴展和分析下表。

有關認證程序檢查的詳細信息 服務流程與內容.

下載 EITC/CL/GCP Google Cloud Platform 計畫的完整離線自學準備資料(PDF 檔案)

PDF圖標 EITC/CL/GCP準備材料-標準版

PDF圖標 EITC/CL/GCP 準備材料 – 帶有複習問題的擴展版本

認證計劃課程

介紹 4個主題
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GCP的要點
GCP免費套餐和免費試用
GCP控制台導覽
GCP開發人員和管理工具
GCP基本概念 10個主題
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計算引擎
雲存儲
雲端SQL
BigQuery的
數據流
Google Kubernetes引擎GKE
雲CDN
雲運營
負載均衡
高性能计算
GCP概述 13個主題
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課程內容
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GCP計算引擎概述
GCP機器學習概述
GCP無服務器概述
GCP數據和存儲概述
GCP動手
GCP持續學習
在GCP上運行容器
GCP和Firebase以及項目和存儲
具有功能和Firestore的GCP和Firebase
GCP記錄
GCP錯誤報告
GCP調試
GCP代碼和構建工具
GCP入門 36個主題
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雲端SQL
數據存儲
雲扳手
雲殼
雲VPC
永久磁碟
使用Cloud Shell的Bigtable
應用引擎 Python
雲存儲
計算引擎
雲發布/訂閱
部署經理
資源訪問控制
使用Python進行文本解析和分析
Node.js的文本解析和分析
Go的文本解析和分析
使用Node.js將語音轉換為文本
使用cURL翻譯語音
保護App Engine應用程序
設置BigQuery沙箱
GCP的CLI
私人集裝箱註冊/存放
構建和打包容器工件
雲功能快速入門
託管Kubernetes快速入門
BigQuery Web UI快速入門
雲端點快速入門
使用Cloud Vision進行圖像識別和分類
使用BigQuery Web UI運行查詢
使用Web UI將本地數據加載到BigQuery中
設置BigQuery的成本控制
查找和查詢公共數據集
在BigQuery中復制資料集
從BigQuery查詢CloudSQL
在Cloud Storage中公開數據
使用對象版本控制
GCP網絡 11個主題
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虛擬私有云(VPC)
Google雲端互連
防火牆規則
IP地址
網絡地址轉換(NAT)
共享的VPC
VPC對等
路由
雲路由器
負載均衡
限制公共IP
GCP無服務器與Cloud Run 3個主題
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Cloud Run簡介
雲運行示例部署
Cloud Run開發
GCP實驗室 27個主題
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使用Cloud IAM進行訪問控制
使用Cloud ML Engine進行機器學習
可擴展的存儲
BigQuery帶來有意義的見解
使用App Engine可擴展的應用程序
使用Kubernetes Engine的容器化應用
將GCP服務與雲功能連接
使用Stackdriver進行健康監控
谷歌云部署管理器
使用Cloud Pub/Sub進行事件驅動的處理
Slack Bot在Kubernetes上使用Node.js
使用BigQuery探索NCAA數據
使用Cloud Spanner的可擴展數據庫服務
使用機器學習進行語音識別
使用Cloud Natural Language處理文字
使用Cloud Datalab分析大型數據集
G Suite管理員的個性化
帶有Cloud Dataproc的Apache Spark和Hadoop
適用於Google Cloud的Qwikilabs動手實踐
Cloud SDK基本命令行工具
帶有Cloud SQL的PostgreSQL和MySQL數據庫
使用Google Genomics幫助組織世界各地的基因組信息
利用Cloud Data Loss Prevention保護敏感數據
容器優化的操作系統
Cloud Bigtable Database Service帶來的大量工作負載
Google Cloud Video Intelligence
在App Engine靈活環境上運行WordPress
GCP安全 8個主題
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課程內容
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保護雲環境
前三大風險–訪問
前三大風險–數據
前三大風險–平台
保護客戶數據
保護硬件
雲甲
數據中心安全層
GCP支持 3個主題
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通過 Google Cloud 客戶服務獲得支持
GCP 支持案例最佳做法
如何在 Google Cloud Premium Support 中使用 Cloud Support API 功能
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