要使用 Google 雲機器學習 (ML) 和深度學習 VM 映像在人工智能 (AI) 背景下編輯虛擬機 (VM) 的硬件配置,需要牢記幾個步驟和注意事項。 通過執行這些步驟,用戶可以自定義其虛擬機的硬件配置,以滿足其特定的 AI 工作負載要求。
1. 訪問 Google Cloud Console:首先,導航到 Google Cloud Console (console.cloud.google.com) 並使用您的 Google Cloud 帳戶憑據登錄。
2. 選擇項目並導航到 Compute Engine:登錄後,從項目下拉菜單中選擇適當的項目。 然後,通過單擊左側菜單中的“計算引擎”選項導航到計算引擎部分。
3. 找到虛擬機實例:在計算引擎部分中,找到要編輯其硬件配置的虛擬機實例。 這可以通過滾動實例列表或使用搜索欄查找特定虛擬機來完成。
4. 停止VM:在編輯硬件配置之前,需要停止VM 實例。 為此,請選擇虛擬機實例,然後單擊頁面頂部的“停止”按鈕。 等待虛擬機完全停止後再繼續。
5. 編輯硬件配置:VM 實例停止後,單擊 VM 實例詳細信息頁面頂部的“編輯”按鈕。 這將打開編輯界面,您可以在其中修改硬件配置。
6. 自定義硬件設置:在編輯界面中,您會發現各種可以自定義的硬件設置。 這些設置包括 CPU 數量、內存量以及 GPU 類型和數量。 根據您的具體要求調整這些設置。
7. 保存更改:自定義硬件設置後,單擊“保存”按鈕將更改應用到 VM 實例。
8. 啟動虛擬機:保存更改後,您可以通過單擊頁面頂部的“啟動”按鈕來啟動虛擬機實例。 VM 現在將使用更新後的硬件配置運行。
請務必注意,並非所有硬件配置都適用於所有 VM 實例類型。 可用選項可能會有所不同,具體取決於所選區域中特定的深度學習 VM 映像和 GPU 可用性。 此外,修改硬件配置可能會影響虛擬機實例的定價和性能,因此建議在進行任何更改之前仔細考慮要求和影響。
要使用 Google Cloud ML 和深度學習 VM 映像在 AI 環境中編輯 VM 的硬件配置,用戶需要訪問 Google Cloud Console,選擇適當的項目,導航到 Compute Engine,找到 VM 實例,停止 VM 、編輯硬件配置、自定義硬件設置、保存更改並啟動VM。
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