機器學習模型中的偏差（例如 GPT-2 等語言生成系統中的偏差）會以何種方式延續社會偏見？

機器學習模型中的偏差，特別是像 GPT-2 這樣的語言生成系統中的偏差，可能會大大延續社會偏見。這些偏見通常源自於用於訓練這些模型的數據，這些數據可以反映現有的社會刻板印象和不平等現象。當這種偏見嵌入到機器學習演算法中時，它們會以各種方式表現出來，從而導致

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