自定義 k 均值聚類中優化過程的目的是找到聚類的最佳排列，從而最小化聚類內平方和 (WCSS) 或最大化聚類間平方和 (BCSS)。 自定義 k 均值聚類是一種流行的無監督機器學習算法，用於根據相似數據點將相似數據點分組為聚類。