什麼是 JupyterLab 以及如何在深度學習虛擬機中訪問它？

JupyterLab 是一個基於 Web 的開源交互式開發環境 (IDE)，允許用戶創建和共享包含代碼（例如 Python、R、Julia）和富文本元素（例如方程、可視化、敘述文本）的文檔。它為數據分析、科學計算和機器學習工作流程提供了靈活而強大的環境。

在 Google Cloud 上的深度學習 VM (DLVM) 映像的背景下，可以訪問和利用 JupyterLab 來開發和運行機器學習模型。 DLVM 是預配置和優化的虛擬機 (VM) 映像，預裝了流行的深度學習框架、庫和工具。它簡化了設置過程，使用戶能夠快速開始構建和訓練深度學習模型。

要在DLVM中訪問JupyterLab，您需要執行以下步驟：

1. 在 Google Cloud 中創建深度學習虛擬機實例。這可以通過 Google Cloud Console 或使用命令行工具 gcloud 來完成。

2. 創建實例後，使用安全 shell 客戶端通過 SSH 訪問虛擬機。這可以通過 Google Cloud Console 或使用 gcloud 命令行工具來完成。例如，您可以使用以下命令通過 SSH 連接到實例：

gcloud compute ssh INSTANCE_NAME --zone=ZONE

將 INSTANCE_NAME 替換為 DLVM 實例的名稱，將 ZONE 替換為實例所在的所需區域。

3. 成功連接DLVM實例後，運行以下命令啟動JupyterLab：

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser

此命令啟動 JupyterLab 並將其配置為偵聽所有可用的 IP 地址和端口 8888。 –no-browser 標誌可確保 JupyterLab 不會自動打開瀏覽器窗口。

4. JupyterLab 生成一個帶有訪問令牌的 URL，您可以使用該令牌訪問 JupyterLab 界面。它應該看起來像這樣：

http://INSTANCE_EXTERNAL_IP:8888/?token=ACCESS_TOKEN

將 INSTANCE_EXTERNAL_IP 替換為 DLVM 實例的外部 IP 地址，將 ACCESS_TOKEN 替換為 JupyterLab 生成的令牌。

5. 要從本地計算機訪問 JupyterLab，請打開 Web 瀏覽器並輸入上一步中生成的 URL。這將打開 JupyterLab 界面，您可以在其中創建、編輯和運行 Jupyter 筆記本。

通過在 DLVM 中訪問 JupyterLab，您可以利用其豐富的特性和功能來開發和試驗深度學習模型。您可以編寫代碼、執行代碼、可視化數據並生成交互式可視化，所有這些都在一個環境中進行。 JupyterLab 還支持安裝額外的軟件包和擴展，允許您根據您的具體需求自定義和擴展其功能。

JupyterLab 是一款基於 Web 的多功能 IDE，可以在 Google Cloud 上的深度學習虛擬機中訪問。它為開發和運行機器學習模型提供了用戶友好的界面，使其成為人工智能和深度學習領域的必備工具。